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Preprocessing

Sobreajuste (Over-fitting) y Ajuste del Modelo (Model Tuning).

Muchos modelos de clasificación y regresión son capaces de crear relaciones complejas y adaptables. Sin embargo, todos ellos pueden sobre enfatizar patrones que no son reproducibles (como cuando parece que se observa un rostro oculto en una taza de café). Este es un gran problema porque el modelador no sabe nada acerca del problema hasta... Leer más »Sobreajuste (Over-fitting) y Ajuste del Modelo (Model Tuning).

Aspectos a considerar antes del Preprocesamiento de Datos en Minería de Datos

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Estos son algunos de los aspectos más importantes a considerar para el preprocesamiento de datos en la minería de datos antes de aplicar la metodología de ciencia de datos. Especialmente para aquellos que son nuevos en la Ciencia de Datos, es importante reconocer no solo la gran relevancia del paso de preprocesamiento de datos, sino también los siguientes aspectos antes de realizar un estudio de minería de datos. PRE - Procesamiento de Datos... Leer más »Aspectos a considerar antes del Preprocesamiento de Datos en Minería de Datos

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